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              “燈塔工廠”是怎樣煉成的?
              2022-07-04 17:07
                朱克力
                “燈塔工廠”被譽為“世界上最先進的工廠”。入選“燈塔工廠”的企業,在大規模采用新技術方面走在世界前沿,改進傳統企業的生產系統,革新制造業價值鏈的各個環節。那么,要想成為一座“燈塔工廠”,制造業企業究竟需要做哪些,具體怎么做?
               
                
                制造業是立國之本、強國之基。今年的《政府工作報告》提出“增強制造業核心競爭力”,強調“促進數字經濟發展”。自2018年世界經濟論壇發起全球制造業“燈塔工廠”項目,遴選“數字化制造”和“全球化4.0”的示范者起,至今,全球共有來自22個行業的90家工廠獲此殊榮,其中有31座位于中國,占比超過1/3,總數位居世界第一。
                隨著全球“燈塔網絡”的建立,一批“燈塔工廠”脫穎而出,成為“數字化制造”和“全球化4.0”的示范者,被視為“第四次工業革命”的領路人,展現了如何從數字化、自動化、智能化等趨勢中挖掘出新的經濟價值,在制造業企業的創新變革中發揮“指路明燈”的作用。
                
                
                如何成為一座“燈塔工廠”
                “燈塔工廠”被譽為“世界上最先進的工廠”。入選“燈塔工廠”的企業,在大規模采用新技術方面走在世界前沿,改進傳統企業的生產系統,革新制造業價值鏈的各個環節,在業務流程、管理系統、工業互聯網和數據系統等方面都有深入創新,并持續推進精益改善,打造快速反映市場需求、創新運營模式、綠色可持續發展的新型商業模式。
                數據顯示,三一重工北京樁機工廠升級后,總體生產設備作業率從60%提升到將近90%,生產周期縮短了近80%,生產效率及產品質量均大幅提升。依托智能數字化賦能產業鏈,美的微波爐順德廠區訂單交付周期縮短56%、渠道庫存下降40%、產品品質指標提升15%、內部綜合效率提升28%。借助數字化賦能的柔性制造系統,中信戴卡鋁車輪六號工廠的最小生產批量從300件降到1件,一條生產線可同時生產多種不同樣式的輪轂,“千輪千樣”成為可能。
                那么,要想成為一座“燈塔工廠”,制造業企業究竟需要做哪些,具體怎么做?成為“燈塔工廠”,需要對產業有明確的價值創造,在降低制造成本、提升生產效率、綠色可持續發展等方面,需集成至少5個達到世界級領先的技術,并搭建可擴展的物聯網架構,進而支撐規?;膹椭仆茝V,此外還需要有匹配的數字化管理模式、人才隊伍和企業文化,為技術創新和業務轉型提供基礎和保障。
                
                要想成為“燈塔工廠”,可以著力從4個方面入手。一是推進全價值鏈數字化,大規模且前瞻性地采用新技術,逐步實現從研發、采購、制造、物流、供應鏈到客戶服務的數字化;二是實現有效制造,以改進成效為目的推進新技術,致力于提升如制造成本、生產效率、能耗水平、上市速度等關鍵運營指標;三是使技術可推廣復制,幫助其他工廠進行生產、管理、研發的轉型升級,從產品輸出轉向技術和能力的輸出,助力產業鏈智能化;四是堅持低碳可持續發展,構建綠色增長的新引擎,這是企業面向未來發展的必由之路。
                
                
                在問題與挑戰中布局未來
                近年來,我國制造業企業不斷創新變革,一些行業龍頭企業積極打造“燈塔工廠”,但也面臨著諸多難題與挑戰。
                先從外部環境出發。一看全球局勢。世界面臨著百年未有之大變局和新冠肺炎疫情,宏觀經濟秩序加速變革,貿易保護主義和逆全球化有所抬頭,市場環境不穩定,全球供應鏈存在著斷鏈的風險。二看國內形勢。中國經濟正處于轉變發展方式、轉換增長動力的攻關期,疊加突如其來的新冠肺炎疫情,使得大部分企業經歷了用工短缺、原材料短缺、復工復產慢等困境。再從制造業本身出發。企業內部往往存在系統孤島、重機械輕數據、數據標準不統一、軟件化水平低等現象,這使得傳統工業設備的數字化改造難度增大,互聯互通的壁壘難以打破,推廣復用的成本較高,此外部分企業重視數據采集和匯聚,卻忽視數據深度挖掘,未能從戰略層面用大數據促進組織能力、管理模式等的創新變革。
                當前,越來越多的企業正在朝著數字化的方向努力,在新技術和新模式競相涌現的當下,組織、業務、產品和價值鏈愈發復雜,很難準確剖析出正確的轉型升級突破口,特別是對中小制造企業而言,面臨著人才短缺、經驗不足、資源匱乏、方法欠缺等問題,需要借鑒成功的方法與案例。
                但任何力量都抵擋不住大勢所趨。在問題與挑戰中布局未來,才能更加彰顯實力。不僅是企業,許多地方也瞄準了“燈塔工廠”這一目標,競相布局、加快構建智能制造的新生態。
                上海力爭打造世界一流水平“智造之城”?!渡虾J薪ㄔO100+智能工廠專項行動方案(2020-2022年)》提出實施“10030”工程,即3年推動建設100家智能工廠,打造10家標桿性智能工廠,培育10家行業一流水平的智能制造系統集成商,搭建10個垂直行業工業互聯網平臺。
                打造以“未來工廠”為引領、數字化車間、智能工廠為主體的智能制造群體,是浙江推進智能制造的重要抓手。浙江已經制定“未來工廠”建設導則和評價標準,截至2021年底,累計認定智能工廠(數字化車間)423家,“未來工廠”61家,企業生產效率提高47.8%,能源利用率提高16.3%,運營成本降低20.4%。
                《南京市制造業數字化轉型實施方案(2021-2023)》部署了智能制造新模式新標桿培育工程,鼓勵行業龍頭企業對標世界一流的制造能力,打造全球“燈塔工廠”。這一方案還明確提出“到2023年,全市制造業數字化、網絡化、智能化水平明顯提升,規上工業企業數字化轉型比例達70%”的目標。
                
                
                提供有效的制度供給保障
                制造業企業發展面臨的多數問題,可以由市場解決,但也需要公共部門提供行之有效的制度供給。具體就支持企業打造“燈塔工廠”而言,公共部門可在以下方面重點發力。
                第一,完善支持激勵政策。通過技術改造貸款貼息、產業引導基金投資等方式,加大財政資金的獎補力度,也可以考慮進行針對性支持,一方面針對具有明顯龍頭企業的產業集群,支持龍頭企業充分帶動產業鏈中小企業“上云用云”協同轉型,另一方面針對以中小企業為主的產業集群,鼓勵集群企業“抱團”轉型,同時加大政府采購力度,從需求端拉動技術發展,幫助新技術和新產品進入市場,將數字化和市場化有機結合。
                第二,推動數據標準的制定和推廣。加強標準建設和認證認可,引導全行業使用統一化的標準體系,助力數據的開放共享和高效利用,完善數據要素市場,打破信息孤島。
                第三,部署基礎設施建設。進一步鞏固對互聯網基礎設施與服務的支持保障,加快部署物聯網、工業互聯網、人工智能、5G等新一代信息通信基礎設施,推動建設更多的數字車間和智能工廠。
                第四,開展標桿建設。制定標桿企業示范名單,利用試點示范,培育工業互聯網平臺,并通過已入選的“燈塔工廠”的燈塔作用,引領傳統企業轉型升級,同時,增大技術研發的資助力度,加強核心技術攻關。
                第五,結合社會保障體系。制造業的轉型升級需要更多的高端人才,就此,政府可以通過再就業技能培訓、提供公益性崗位等進行統籌規劃,切實發揮社會保障體系的作用。
                在有效的制度供給保障和支持下,我國制造業數字化網絡化智能化水平顯著提升,發展態勢良好。工信部數據顯示,在供給能力方面,智能制造裝備國內市場滿足率超過50%,主營業務收入超10億元的系統解決方案供應商達43家。
                在支撐體系上,我國構建了國際先行的標準體系,發布國家標準285項,主導制定國際標準28項,培育具有一定影響力的工業互聯網平臺70余個。
                在推廣應用成效上,試點示范項目生產效率平均提高45%,產品研制周期平均縮短35%,產品不良品率平均降低35%,涌現出離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等新模式新業態。
                
                
                制造業如何加速邁向數字化
                制造業的技術創新將繼續帶來顯著的經濟和社會效益。世界經濟論壇與麥肯錫在全球“燈塔工廠”網絡項目中的最新研究表明,到2025年,第四次工業革命預計將創造高達3.7萬億美元的價值。其中“燈塔工廠”作為領跑者,將在產業變革中占據先機。而建設“燈塔工廠”的關鍵在于數字化轉型,我國制造業如何加速邁向數字化?
                首先,加大數字工業裝備的創新運用。主動學習運用數字技術,吸收借鑒新興數字技術的創新成果,推廣數字機床、數字控制器、工業網絡設備等的使用,深化5G等技術的現場應用,優化工業網絡布局,提升數字化、網絡化和智能化能力。
                其次,推進企業數據的匯集公開和共享流通。建立企業數據發展統籌規劃,加快構建企業大數據中心,推進信息系統的整合互聯,實時匯集研發設計、生產制造、倉儲物流、市場營銷等環節的數據,助力遠程運維、質量管控、協同設計、精益管理等,為企業提供決策支持。
                第三,推進產學研的聯合攻關。加強對員工數字化、信息化等相關理論和實踐培訓,提升員工的數字素養和勞動生產率,培育融合性數字化人才,并積極吸納高等院校、研究所專家等相關領域高端人才,加強研發資源的合作共享,以新的技術工藝助力進步。
                第四,注重產品和服務的數字化發展。最大程度地發揮數據潛能,優化生產流程和組織形式,從“提供產品”向“產品+服務”轉型,更好地滿足消費者的個性化、定制化需求,從而改善運營體系和服務模式,提升企業生產效率和經濟效益。
                制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基,今年《政府工作報告》中強調要增強制造業核心競爭力。當經濟從高速增長階段進入高質量發展階段,必須推動實體經濟和數字技術深度融合,而“燈塔工廠”作為指路明燈,正照亮著一批批企業數字化轉型之路。這不僅有利于轉變制造業生產方式、優化產業資源配置、推進綠色發展,也是助力碳達峰、碳中和的重要舉措,更是推進制造強國和網絡強國建設的共同需求。
                作者簡介
                朱克力,國研新經濟研究院創始院長、新經濟智庫首席研究員。
                END
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