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              AI產生獨立思想被谷歌辟謠,但已經有人在考慮怎樣賺錢了
              2022-07-05 16:07
                編者按:
                谷歌工程師布雷克·勒穆瓦納近日在公開平臺發言,認為關于該公司的人工智能(簡稱AI)產生獨立思想、有知覺。對此,谷歌明確辟謠,稱公司的數百名研究員和工程師與LaMDA進行對話后,得出了與勒穆瓦納不同的結論。人工智能專家認為,該行業距離計算機知覺還有很長的路要走,這個AI系統“并沒有意識”。
                但AI數字人作為新生事物,仍帶來了無限想象,達到更高的擬人化和自動化水平的數字人也將在更多領域帶來發展潛力。此篇文章,便單獨從產業中的應用和市場發展的角度進行了思考與分析。
               
                AI 數字人未來將是一個千億級的潛力市場

                楊燕

                我們根據數字人的擬人化程度和制作的自動化水平兩個維度,將數字人分成L1-L5五個等級。
                其中,我們將L4和L5等級的數字人統稱為“AI數字人”。它們不僅具備高度的擬人化呈現,在形象、動作和智力層面都更接近于真人水平,能夠聽懂、看懂、有記憶、自學習,與人進行自然交互。同時,在制作流程中也融合了大量的人工智能算法技術來提升數字人的生產效率,降低數字人的制作成本。我們認為,只有達到L4級別及以上的數字人,才能真正在消費和產業領域大放異彩。
               
               
                多模態交互、深度學習和AIGC
                AI數字人的三大特征
                首先,在應用層面,多模態交互是AI數字人的核心力。
                具備足夠自然和擬真的多模態交互能力,是數字人在更廣泛的應用場景中逐步替代真人角色的關鍵。所謂“多模態交互”,即將深度學習神經網絡和計算機圖形學相結合,充分模擬人與人之間自然真實的交互方式,實現“聽得懂,看得見,說得出”的人機交互效果。
                擁有多模態交互能力的AI數字人,不僅能夠呈現傳統語音對話無法展現的多媒體信息,通過結合視覺AI技術,還能完成身份識別、手勢識別、情感識別等多項交互任務,讓交互過程更加豐富且高效。與此同時,可視化的寫實形象也賦予了AI數字人獨特的情感溫度,有助于建立人性化的情感紐帶。
               
               
                其次,在價值層面,深度學習是AI數字人的創造力。
                每一個AI數字人背后都有一個“智慧的大腦”,可以基于語音語義理解等技術,結合不同領域的知識庫和海量數據訓練,進行深度學習和自我迭代,讓自己變得越來越“聰明”,越來越專業,從而能夠快速適應瞬息萬變的市場變化和細分化的場景需求,不斷打破既有的應用邊界,持續創造新價值和新體驗。
                第三,在制作層面,AIGC是AI數字人的生產力。
                制作成本和長制作周期,掣肘數字人產業規?;l展。傳統流程中,每一個數字人依賴人工“雕琢”而成。譬如,以人物建模為例,傳統建模環節大概要花費數月時間。此外,要讓模型動起來,前面的準備工作(蒙皮、Blend Shape等)以及后續的動畫制作及優化環節也需要花費數月時間,無論是時間成本還是人工成本都是一個相對較大的投入。
                AI重塑生產流程,輔助數字人自動化生成,是AI數字人生產力之本,可以加速數字人生產,降低制作門檻和成本投入。例如,商湯科技為軟銀大會打造的軟銀COO今井康之的AI數字人形象,就是基于少量照片的面部掃描,結合AI算法快速生成數字人高精度3D模型,將傳統3-6個月的制作周期縮短至僅僅15天。
               
                從“替代”到“連接”
                AI數字人三大應用方向
                根據使用目的和底層邏輯不同,AI數字人的發展大致可分為三大應用方向。
                方向一:主要以創建IP影響力或打造粉絲經濟為目的,包括虛擬偶像、虛擬KOL、虛擬演員、虛擬主播等。
                基于“IP孵化+內容運營”,賦予它們獨特的人設和人格特質,以此來吸引不同受眾群體的關注,從而形成一定規模的流量基礎和情感鏈接。再通過諸如直播帶貨、跨界品牌代言、IP授權周邊衍生品、娛樂演藝等多種手段,實現價值閉環或進行商業化變現。
                相對真人IP,數字人IP的可塑性更強。包括形象、人設及背景故事的創作自由度為數字人IP的商業創新帶來了更大的想象空間,重塑粉絲經濟。
                例如,可邀請用戶或粉絲一起參與數字人IP的創建和孵化過程,通過“共創”的方式建立起IP與用戶間的強情感關聯,讓IP更具真實感和生命力。尤其在品牌自建數字人IP路徑中,契合品牌調性和消費者心理預期的數字人IP,更有利于品牌理念的有效傳遞和快速破圈,進而獲得更多收益。同時,數字人IP也更具可控性,不會受到人設崩塌、負面新聞、檔期或合約問題等不確定性因素影響,商業安全性和穩定性高。
                方向二:主要以替代真人服務、實現降本增效為目的,包括虛擬客服、虛擬前臺、虛擬導游、虛擬主持人等。
                它們能夠“7×24小時”在崗不間斷地提供服務支持,尤其針對標準化、重復性高的真人服務可以實現數字化替代,并結合業務流程自動化,幫助企業進一步提高生產效率、降低人工服務成本,為企業數字化轉型提供新路徑。
                相對真人服務,AI數字人具有較高的靈活度,不受主觀、時間、環境或外界不確定因素影響,企業可控性強,可以保證服務的穩定性和連續性,也能降低企業因不確定性所帶來的隱性成本。
                同時,AI數字人的邊際效益遞增現象顯著。一方面,雖然前期數字人制作需要一定投入,但數字資產復制使用的邊際成本很低,單個數字人的可變成本也低于真人;另一方面,AI數字人具有較強的深度學習能力,結合知識圖譜技術和數據訓練,可以不斷優化服務精度、擴展業務廣度,從而提升企業數字人力資產的投入產出效率。
                方向三:隨著人工智能及相關技術的逐步成熟,通過深度學習和認知泛化,AI數字人將會全面突破應用邊界,升級成為數字世界的超級助手。
                與前兩個應用方向不同,AI數字人的第三大應用方向不僅遵循真實世界的“替代”邏輯,初衷更在于滿足用戶與數字世界的連接和交互需求,實現對于數字世界的直接操作。這些數字人將成為我們在數字世界的AI代理人。通過與它們的直接交互,可以“隨機應變”地針對用戶個性化、多樣化需求,提供全天候、全方位的人性化陪伴和智能化服務,成為人們通向虛實融合世界的超級入口。
               
               
                無論哪個應用方向,對于數字人產業而言都將是一個千億級規模的潛力市場。
                據頭豹研究院測算,2030年我國數字人整體市場規模將達到2700億元。那么,如何組織資源和生態,推動數字技術在數字人產業中的應用和發展,提高數字人的生產效率和數字人的智能水平,將會是一個重要命題。
                作者簡介
                楊燕,商湯智能產業研究院戰略生態研究主任。
                END
                來源:本刊原創文章
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